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大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,就是關于低壓抽出式開關柜電氣參數的問題,于是小編就整理了1個相關介紹低壓抽出式開關柜電氣參數的解答,讓我們一起看看吧。
深度學習是一個復雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠遠超過先前相關技術。深度學習在搜索技術,數據挖掘,機器學習,機器翻譯,自然語言處理,多媒體學習,語音,推薦和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。典型的深度學習模型有卷積神經網絡( convolutional neural network)、DBN和堆棧自編碼網絡(stacked auto-encoder network)模型等。
入門深度學習最重要的就是需要掌握三大基本網絡框架,即CNN卷積神經網絡、RNN循環神經網絡和GAN對抗神經網絡。即CNN卷積神經網絡:最流行的深度學習模型,已成為當前圖像識別領域的研究熱點。主要應用于圖像分類、目標檢測、人臉識別、風格遷移等;RNN循環神經網絡:應用領域最廣泛的深度學習模型,只要考慮時間先后順序問題的都可以使用RNN來解決,常見的應用領域有:自然語言處理、機器翻譯、語音識別、音樂合成、聊天機器人、推薦算法等;GAN對抗神經網絡:這是非監督式學習的一種方法,GAN的應用范圍較廣,擴展性也很強,主要應用于圖像生成、數據增強和圖像處理等領域。
可以通過互聯網尋找相應的公開課進行上述內容的學習,并且通過一些開源項目進行練習。
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據的分布式特征表示。
深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏钚哦染W(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優化難題帶來希望,隨后提出多層自動編碼器深層結構。此外Lecun等人提出的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法,它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能。
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。
同機器學習方法一樣,深度機器學習方法也有監督學習與無監督學習之分.不同的學習框架下建立的學習模型很是不同.例如,卷積神經網絡(Convolutional neural networks,簡稱CNNs)就是一種深度的監督學習下的機器學習模型,而深度置信網(Deep Belief Nets,簡稱DBNs)就是一種無監督學習下的機器學習模型。
把學習結構看作一個網絡,則深度學習的核心思路如下:
①無監督學習用于每一層網絡的pre-train;
②每次用無監督學習只訓練一層,將其訓練結果作為其高一層的輸入;
③用監督學習去調整所有層;
深度學習在大數據集上的表現比其他機器學習(ML)方法都要好(稍后將討論例外情況)。這些又如何轉化為現實生活中的情形呢?深度學習更適合無標記數據,因而它并不局限于以實體識別為主的自然語言處理(NLP)領域。[1]
學習可分為淺學習和深學習,就像閱讀可分為泛讀和精讀一樣。深度學習說的就是學習的一種程度。
學習通常都是由淺入深的,一層一層進入,一步一步提升的。下面是根據當下很多人的學習現狀,例舉的幾點關于深度學習的建議。
1、首先要學會對信息進行分級。
當下我們很多信息的來源都是一些自媒體內容,如果你關注或訂閱了大量低質、無用的自媒體,這不僅浪費了你的大量時間,同時也大大消耗你的精力。所以,要學會“分級”,哪些信息是要認真閱讀的,哪些是可以批量、大致看看的,做出分級,并且在關注/訂閱數上也要控制。
2、其次,不要用“收藏”取代學習。
很多文章或課程平臺都有提供收藏功能,它其實是針對人性去設計的,讓我們誤以為存下來了就等于知識到手了、學會了。只是不停的收藏沒有用,當你閱讀完一篇文章或資料后,覺得對自己有用、收藏后,一定要找一個時間進行系統的學習、思考、整理。比如每天收藏的內容,晚上就把它消化;或者以周為單位,專門抽出一段時間對收藏的內容進行系統學習。
3、其三,學習掌握“快速閱讀”的能力。
快速閱讀是一種根據材料、需要、時間、精力和內外部環境,有目的、有要點地進行閱讀的方法??焖匍喿x的目的是“透過快速閱讀快速建立書本、內容的知識地圖,找到重要內容、挖掘出對自己有用的內容、產生“問題意識”,從而促使我們更好地完成閱讀,以及對部分內容進行精讀(拿一本書來說,重要的內容通常只占全書的兩成左右)。
快速閱讀能力的掌握,不斷的閱讀和積累是一方面,也就是多讀,多讀可以完善你的識文基礎(詞匯、知識背景、閱讀技巧等),從而提高你的閱讀速度。另外也需要專門的訓練,比如“精英特快速閱讀訓練”,通過軟件訓練掌握到一兩千字每分鐘的閱讀速度一般都非常容易就可以做到(正常未經過訓練的人閱讀速度在200-300字每分鐘)。
到此,以上就是小編對于低壓抽出式開關柜電氣參數的問題就介紹到這了,希望介紹關于低壓抽出式開關柜電氣參數的1點解答對大家有用。